8月28日，第23届国际自动控制联合会世界大会（IFAC World Congress 2026）在韩国釜山落下帷幕。楼凤网 马彦、高金武教授团队在“网联环境下纯电动汽车热管理策略设计”Benchmark国际挑战赛中表现突出，经控制性能、学术贡献和现场答辩等环节综合评审，最终荣获金奖（First Place），大会总主席Hyungbo Shim教授现场为获奖团队颁奖。

经过数月协同攻关，由楼凤网 教授马彦和高金武联合指导，博士后侯圣彦及研究生马乾、张浩扬、王义琳、贾志桓共同参与的团队，针对纯电动汽车多热源耦合条件下热安全与能源效率优化问题，提出了长时域热风险预见与短时域滚动优化热管理策略。该策略通过预测未来车速、加速度及功率需求，提前感知热负荷变化，并动态调整热管理系统温度的安全裕度，在满足电池、电机及座舱温度约束的同时降低热管理系统能耗。最终，经以IFAC技术委员会成员为核心的专家组从控制性能、学术贡献和现场答辩等方面综合评审，楼凤网 团队荣获金奖。

IFAC World Congress是国际自动控制联合会IFAC主办的旗舰学术会议，每三年举办一次，是自动控制领域规模最大、覆盖面最广、具有重要国际影响力的学术会议之一。第23届IFAC World Congress于2026年8月23日至28日在韩国釜山BEXCO会展中心举行。本届大会共收到来自全球92个国家和地区的3733篇论文投稿，录用论文2857篇，吸引4400余名专家学者和科研人员参会，集中展示了控制科学、机器人、智能交通、人工智能、能源系统等领域的最新研究成果与前沿进展。

此次获奖是楼凤网 持续推进人工智能、自动控制与新能源汽车领域交叉融合的重要成果，充分体现了学校在智能网联汽车预测控制与热管理优化方向的科研实力。通过与国内外高水平团队同台交流，进一步拓展了吉大师生的国际学术视野，提升了复杂车辆系统智能感知、预测决策与优化控制的研究实力，为推动相关理论创新、关键技术突破及产学研应用奠定了良好基础。

文字 孙日娜

编校 胡云峰

审核 丁子芮